Mes Études
Voici un aperçu de mon parcours académique, qui reflète mon engagement envers l'apprentissage continu et l'excellence dans le domaine de l'ingénierie informatique et des mathématiques appliquées.
Datascientest (2024)
Bootcamp DevOps – Linux & CI/CD
- Cloud, IaC (Terraform Ansible), Virtualisation (Vagrant)
- Conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes)
- CI/CD (Jenkins, GitHub Action)
- Monitoring (Grafana, Prometheus, Elasticsearch - Logstac - Kibana)
- Bases de données SQL et NoSQL
- Serveurs (Nginx, Apache)
- Langages : Bash, Python
- Gestion de configuration (Git, GitHub)
- Gestion de projet Agile (Scrum, Kanban)
EFREI Paris (2021–2023)
Cycle ingénieur Big Data & Machine Learning
- Spark, Hadoop, Kafka
- Base de donnéesSQL et NoSQL
- Cloud AWS & Azure
- Machine Learning & Deep Learning
- Visualisation : Power BI, Tableau, Seaborn
- Déploiement Docker, Kubernetes
Université de Douala (2016–2022)
Doctorat, Master, Licence – Mathématiques Appliquées
- Thèse en mathématiques appliquées, spécialisation en Analyse et calcul numérique
- Master en mathématiques appliquées, spécialisation en analyse numérique
- Licence en mathématiques, spécialisation en analyse et algèbre